最新头条！新能源车“下半场”：比拼质量成关键，车企如何发力？

新能源车“下半场”：比拼质量成关键，车企如何发力？

北京 – 2024年6月14日 – 随着新能源汽车市场的快速发展，竞争也日趋激烈。进入“下半场”的新能源车市场，拼的不只是智能驾驶，更考验的是车企的质量实力。

在过去几年里，智能驾驶成为新能源车主要的竞争点之一。 各家车企纷纷推出搭载高级辅助驾驶功能的车型，并以此作为宣传的重点。然而，随着技术的不断发展和消费者的日益理性，人们开始更加关注新能源车的质量表现。

近期，多起新能源汽车自燃、电池爆炸事件引发了社会关注。 这些事件也暴露了部分新能源车企在质量管理方面的短板。

专家表示， 新能源汽车的质量问题不仅会影响消费者的使用体验，更可能造成安全隐患。因此，车企必须高度重视质量管理，将产品质量放在首位。

那么，车企应该如何发力，在“下半场”中赢得竞争呢？ 以下几点建议或许值得参考：

• 建立完善的质量管理体系。 车企应建立健全的质量管理体系，从研发、生产、销售到售后服务全流程进行严格的质量控制。
• 加强对供应商的管控。 新能源汽车的零部件供应商众多，车企应加强对供应商的管控，确保所采购的零部件符合质量要求。
• 提高对数据的分析能力。 通过对车辆使用数据的分析，车企可以及时发现产品存在的质量问题，并采取措施进行改进。
• 强化对消费者的售后服务。 建立完善的售后服务体系，及时解决消费者的投诉和维权诉求，提升消费者满意度。

只有将产品质量放在首位， 车企才能赢得消费者的信赖，在“下半场”中取得成功。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了新能源车质量问题的现状分析和车企发力的建议。
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• 新闻稿对新闻主题进行了深刻的剖析，并提出了具有建设性的建议。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。